SAP Databricks
& Snowflake
ZPARTNER begleitet Sie bei der Einführung und dem Betrieb von SAP Databricks und SAP Snowflake — von der Strategie bis zum Go-Live.
WAS IST DATABRICKS?
Das offene Lakehouse für SAP-Daten
Databricks verbindet das Beste aus Data Warehouse und Data Lake im Lakehouse-Paradigma: ACID-Transaktionen auf Delta Lake, native ML-Workflows mit MLflow und kollaborative Notebooks für Data Engineers und Data Scientists.
Im SAP-Kontext ermöglichen Databricks und SAP Datasphere gemeinsam eine moderne Datenplattform — SAP-Daten fließen in den Lakehouse, werden mit ML angereichert und stehen für Analytics und AI-Anwendungen zur Verfügung.
Als Alternative beraten wir Sie ebenso zu SAP Snowflake — je nach Systemlandschaft und Anforderungen wählen wir gemeinsam die passende Lakehouse-Plattform.
FUNKTIONEN & VORTEILE
Databricks im SAP-Kontext
Offene AI-Plattform, tief integriert in die SAP-Datenlandschaft.
Delta Lakehouse
ACID-Transaktionen auf offenen Delta-Dateien kombinieren die Zuverlässigkeit eines Data Warehouse mit der Flexibilität eines Data Lake — skalierbar und kosteneffizient.
ML & AutoML
MLflow für Experiment-Tracking, AutoML für schnelle Modellentwicklung und Feature Stores für wiederverwendbare ML-Artefakte — alles auf einer Plattform.
SAP Datasphere Integration
Native Verbindung zwischen Databricks und SAP Datasphere: SAP-Daten im Lakehouse anreichern und als Datenprodukt zurück in die semantische Schicht bringen.
Unity Catalog
Zentrale Datenverwaltung, Lineage-Tracking und Zugriffskontrolle über alle Databricks-Workspaces hinweg — eine Governance-Schicht für den gesamten Lakehouse.
Data Engineering at Scale
Apache Spark, Delta Live Tables und SQL Warehouses für große Datenvolumina — von der Roh-Datenverarbeitung bis zum analytischen Datenprodukt.
PB
Skalierung
Petabyte-fähige Plattform
1
Lakehouse
DWH + Data Lake + ML
MLflow
Experiment Tracking
Reproduzierbar & versioniert
100%
Open Source Basis
Kein Vendor Lock-in
Databricks + SAP — Ihr Vorteil?
ZPARTNER verbindet SAP-Expertise mit Databricks-Know-how und gestaltet mit Ihnen eine moderne, AI-fähige Datenplattform — von der Architektur bis zum ersten produktiven ML-Modell.