SAP BW/4HANA
ZPARTNER begleitet Sie bei der Einführung und dem Betrieb von SAP BW/4HANA — von der Strategie bis zum Go-Live.
WAS IST BW/4HANA?
Das Data Warehouse der nächsten Generation
SAP BW/4HANA wurde von Grund auf neu entwickelt — konsequent vereinfacht, HANA-nativ und offen. Weniger Objekte, höhere Performance und eine klare Architektur machen BW/4HANA zum idealen Modernisierungsziel für bestehende BW-Landschaften.
Mit dem nativen Open Data Provisioning (ODP) und der Verbindung zu SAP Datasphere bildet BW/4HANA die Brücke zwischen klassischem Data Warehousing und moderner Data Fabric.
FUNKTIONEN & VORTEILE
Warum BW/4HANA?
Vereinfachung, Performance und Zukunftssicherheit für Ihr Data Warehouse.
In-Memory Performance
HANA-native Verarbeitung sorgt für drastisch schnellere Abfragen und Ladeprozesse — ohne separate Aggregationsschichten oder Indizes.
Vereinfachte Architektur
Weniger Objekte, klarere Strukturen: BW/4HANA reduziert die Komplexität klassischer BW-Systeme und senkt den Betriebsaufwand erheblich.
Strukturierte Migration
Von klassischem BW zu BW/4HANA mit SAP-zertifizierten Migrationspfaden — iterativ, risikoarm und ohne Big-Bang-Ansatz.
Offenes Ökosystem
Native Schnittstellen zu Datasphere, SAC, Databricks und Dritttools via ODP, OData und REST — BW/4HANA als Hub in der Datenlandschaft.
Betrieb & Automatisierung
Integrierte Monitoring-Tools, automatisierte Prozessketten und nahtloser SAP Cloud-Betrieb — geringer Administrations-Overhead.
10x
schnellere Abfragen
Dank HANA In-Memory
60%
weniger Objekte
Vereinfachte Architektur
0
separate Aggregate
HANA ersetzt alles
100%
Offen
ODP, OData, REST
BW/4HANA — der richtige Schritt?
ZPARTNER bewertet Ihre bestehende BW-Landschaft und entwickelt eine passende Modernisierungsstrategie — ob Migration zu BW/4HANA oder Sprung zu SAP Datasphere.
It’s Not the New SAP BW: Rethinking the Move to SAP Datasphere
Documenting a BW/4HANA System From Its Own Metadata
From BW to Business Data Cloud — where this tool fits, and where it gladly steps aside
Deploying to Datasphere — most people just import it; we automated the rest anyway
The Web App — an SAP-looking interface that can’t reach the internet
The CSN Generator — one clean model, the same way every time
The MCP BW Connector — reading SAP without the power to change it
Docker and Security — boxes that trust each other as little as possible
From SAP BW to SAP Business Data Cloud — without redoing years of work
AI won’t fix a broken SAP organization. It’ll just break it faster.
SAC mit BW: Tunnel oder Direct? Die unterschätzte Architekturentscheidung
Bulgaria is Switching to the Euro – What this Means for SAP BW
Playing Data Football: Understanding SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP Business Data Cloud, and Databricks
Report Navigation in SAC with RRI
Breaking New Ground: NCUM Data Modeling in SAP Datasphere vs. BW/4HANA – Part 3: NCUM in SAP Datasphere (DSP)
SAP BW und Business Data Cloud: Jetzt umsteigen oder noch warten?
Breaking New Ground: NCUM Data Modeling in SAP Datasphere vs. BW/4HANA – Part 2: NCUM in SAP BW/4HANA
Breaking New Ground: NCUM Data Modeling in SAP Datasphere vs. BW/4HANA – Part 1: Record Types
How to – Incrementing Versioning/Scenarios (in planning solutions using SAP BW)
How to – Custom Status management in SAP BW / SAP SAC with aDSOs (using BW-IP / BPC)
Generating and Importing Synthetic Sales Data Using ChatGPT, Python and Excel: A Step-by-Step Guide
Virtual Characteristics and Key Figures in BW/4HANA
SAP Business Data Cloud (BDC)
Transfer RSTT Traces between systems with RSDATA
BW/4HANA: Plädoyer für die InPlace Konvertierung
How to survive with SAP GUI for support tasks under BW/4HANA
DSAG Positionspapier: BW/4HANA 2.0
SAP ANALYTICS CLOUD (SAC) Planning write back to SAP BW with ODATA
